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從臨床蛋白質組學到高轉化價值治療靶點
整合蛋白質組學與 AI 分析有助於連接疾病機制、標誌物發現與治療靶點驗證。
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疾病機制往往隱藏在複雜臨床樣本、動態蛋白表達和不同細胞狀態之中。轉化蛋白質組學為靶點發現提供了更高分辨率的觀察窗口。
Foreseen 平台結合質譜蛋白質組學、多組學解讀與 AI 輔助優先級排序,用於提名生物學相關性更強、驗證路徑更清晰的創新靶點。
平台目標是從發現信號進入疾病機制,再從機制走向藥物或診斷項目,以可驗證的轉化證據支撐研發決策。